Como lo comentamos anteriormente en qué es la ciencia de datos, esta tecnología agrupa e integra tres herramientas principales, las cuales ayudan y facilitan los resultados esperados de la Ciencia de Datos. Para ello, los científicos de datos deben encargarse de hacer las ‘preguntas’ correctas para recibir la información concreta que se desea conseguir. Esto permite tomar decisiones y acciones eficientemente, para asegurar la permanencia en el mercado y así la continuidad de la empresa en este nuevo contexto.
- Los investigadores pueden utilizar el análisis de regresión para determinar si existe una relación entre la cantidad de lluvia que cae en una región y la cantidad de agua que fluye en un río cercano.
- La ciencia de datos es una poderosa herramienta para detectar fraudes en el entorno empresarial.
- Crea tus primeros proyectos e inicia tu carrera en uno de los mercados de mayor crecimiento.
- Las empresas se encuentran con enormes cantidades de datos en el comercio electrónico, las finanzas, la medicina, los recursos humanos, etc.
- La capacidad de almacenamiento limitada de los sistemas locales es un gran obstáculo en la gestión de big data.
Otra ventaja clave de Python es su capacidad para poder trabajar con grandes conjuntos de datos de manera rápida y eficiente, lo que le convierte en la herramienta que necesitan los científicos de datos. Dentro de esta ciencia, Python se ha convertido en el lenguaje de programación preferido de muchos de los científicos de datos y analistas de datos actuales. Un ejemplo de esto es un departamento de policía con ¿Qué es la ciencia de datos y cómo se relaciona con la inteligencia artificial? sede en Estados Unidos, el cual necesitaba una forma eficiente y automatizada para obtener información procesable sobre un gran volumen de datos sobre delitos. Así nació el sistema de análisis predictivo PredPol, quien generó “pronósticos” de delitos que optimizaron el despliegue de las fuerzas policiales, reduciendo la tasa de asesinatos en un 35% y los robos en un 20%, de acuerdo con datos del mismo sistema.
Gestión de datos maestros
Al final, el objetivo principal de los científicos de datos es hacer que las empresas crezcan mejor. Muchas empresas se dieron cuenta de que, sin una plataforma integrada, el trabajo de data science era ineficiente, inseguro y difícil de ampliar. Estas plataformas son centros de software, alrededor de los cuales se lleva a cabo todo el trabajo de ciencia de datos.
Se pueden realizar múltiples operaciones y transformaciones de datos en un conjunto de datos determinado para descubrir patrones únicos en cada una de estas técnicas. La computación en la nube escala la ciencia de datos proporcionando acceso a más potencia de proceso, https://losimpuestos.com.mx/en-que-se-beneficia-la-ciencia-de-datos-de-la-inteligencia-artificial-un-curso-que-te-ayuda-a-usarlos/ almacenamiento y otras herramientas necesarias para proyectos de ciencia de datos. Cloud computing escala la ciencia de datos proporcionando acceso a más potencia de proceso, almacenamiento y otras herramientas necesarias para proyectos de ciencia de datos.
Big Data y la Ciencia de Datos: Importancia y Beneficios
No solo predice lo que es probable que ocurra, sino que sugiere una respuesta óptima para ese resultado. Puede analizar las posibles implicaciones de las diferentes alternativas y recomendar el mejor curso de acción. Utiliza el análisis de gráficos, la simulación, el procesamiento de eventos complejos, las redes neuronales y los motores de recomendación del machine learning.
